检索条件

检索内容


查看大图
书名:《统计学专业英语》 英文书名:
丛书系列: 数学专业英语系列 图书编号:∑16
作者:王忠玉 出版社:哈尔滨工业大学出版社
ISBN:9787-5603-2491-3 开本:880mm×1230mm 1/32
版次:2007年4月第1版 2007年4月第1次印刷 印张:14.875  字数:399.8 千字千字
定价:28.00 元元 页数:

 

【作者简介】

赵振全 19433月生,教授,数量经济学博士生导师,吉林大学数量经济研究中心主任。从事金融与财务决策研究。

在《数量经济技术经济研究》、《金融研究》、《经济学动态》、《世界经济》等权威学术刊物上发表论文50余篇,出版著作、教材14部,承担和完成省部级以上科研项目18项,获省部级以上成果奖12项。

兼任中国数量经济学会常务理事,中国未来研究会届理事,吉林省未来研究会理事长,吉林省现场统计学会副理事长等职。

 

王忠玉 19639月生,副教授,哈尔滨工业大学管理学博士,哈尔滨工业大学应用数学硕士,现为吉林大学数量经济研究中心博士后。从事现代经济计量学、应用统计学、金融经济学研究。

在《管理世界》、《经济评论》、《中国管理科学》、《国际金融研究》、《中国统计》、《统计教育》等管理类及经济学刊物上发表论文20余篇,出版译著作2部,主持并完成省级科研项目1项。现为《金融学前沿译丛》编委会委员、《当代世界学术名著? 经济学系列》编委会委员、中国运筹学会会员。

 

 


  

【内容简介】

本书内容分为三部分:第一部分是英译汉常用的翻译方法和技巧;第二部分是专业英文选读,内容涉及描述统计学、数理统计学(也就是推断统计学)、指数理论、经济计量模型、高等专题等五个方面;第三部分是指数参考译文。

与同类书籍相比,本书具有三大特点:(1)将英译汉翻译常用方法和技巧与统计学专业翻译技巧融合在一起,特别注重从目前统计学英文期刊、教材与专著中提炼出专业术语、常用句型、翻译技巧等;(2)统计英语原文选编,提供一些选自于最新统计学英文文献中的部分内容,让学生真正在学习中体会到原汁原味的专业特色,并且在每一章节之后都提供一个词汇表,解释一些比较难的词语或词组,还有特定专业术语/词组等。例如,这部分专业英语涉及目前中文课本中没有提到的“两个分布等价定义”、“位置参数”、“尺度参数(或标度参数)”、“稳定分布”、“熵”、“生成函数”等;(3)注重突出统计学应用特点,以现代经济学研究所使用的指数方法为切入点,强调了作为一门工具性学科的统计学在经济学中的广泛应用。另外,以经济计量模型为一个单元,简明地介绍了线性模型在经济计量学中的应用。

本书适合于统计学、数学、应用数学、经济数学等专业高年级本科生以及研究生专业英语教学用书或者双语教学用书,也可作数量经济学专业硕士研究生的专业英语教学用书以及相关专业研究生教学参考书。

 

 


  

【本书特点】

将英译汉翻译常用技巧及方法的知识与统计学专业英语融合在一起,从而改变以往那种单独学习专业英语的传统做法。

既重视系统地阐述统计学基本知识,又关注统计学广泛应用的特点,适当增加统计指数理论、经济计量模型的内容。

为进一步学习现代高等数理统计学的理论和应用提供必需的基础性概念,比如“矩生成函数(或矩母函数)”、“两个分布等价定义”、“位置参数”、“尺度参数(或标度参数)”、“稳定分布”、“熵”、“生成函数(或母函数)”,这些内容在以往的中文课本里极少涉及。

全书提供35道练习题,并详细完整地给出每道题的参考解答,特别关注“矩生成函数”、“生成函数”在个别习题解答中的应用,还对部分练习题提供注释补充说明。

既可用作统计学、数学、应用数学专业本科高年级专业英语的教材及双语教学参考用书,又可作为统计学、数量经济学专业硕士研究生的专业英语教材,还可以用于其他相关专业的教学参考用书。

 

 


  

【序  言】

随着经济社会的发展,统计学作为一门独立的基础性学科得到了迅速的发展,它的基本理论与方法被广泛地应用在经济学、金融学、经济计量学、生物学、医学、信息科学等众多学科和人们的日常生活中。大学生学习统计学的基本理论知识,不外乎两种方法:第一从书本中学;第二从实践应用中学。

对于已具备一些统计学基础的大学生而言,要想进一步深入钻研高等数理统计学及其应用前沿,就必须知晓国内外本领域的最新进展,为此必需掌握相应的专业英语。

近几年来,国内各大学都很注重开展双语教学或采用英文原版教材,以此促进和提升大学生的专业英语素质。

王忠玉博士主编的《统计学专业英语》针对已经具备初步统计学知识的大学生及研究生的知识结构特点进行内容的组织和编写,该书具有三个特点:

一、编写思路新颖:注重专业英语的系统性及新颖性,在复习以往学过的统计知识基础上,提供较多的“新知识”,将学专业英语和学新知识有机地结合起来。此外,还提供了一些英译汉基本常识,将学专业英语和学英译汉翻译技巧有机地结合起来。

二、强调应用:书中不仅提供统计指数和经济计量模型两个统计应用领域的专业英语,而且在内容中还安排了一些“新知识”,比如统计指数检验的公理化方法等。

三、夯实基础:书中提供了一些高等专题内容,包括“两个分布相等”、“位置参数”、“尺度参数”、“生成函数”、“稳定分布”、“熵”等概念,这些内容已经成为高等经济计量学的基本知识,为进一步研究高等数理统计学及其应用夯实专业基础。

总之,这本《统计学专业英语》具有其独到之处,既可以作为统计学专业英语的教材,又可以作为统计学双语教材。同时,也可以作为相关专业的本科生或研究生教学参考书及自学用书。

 

赵振全

吉林大学数量经济研究中心

20071

 


   

【前  言】

作为一名统计学或应用数学专业的大学生,还有数量经济学专业研究生,要想跟踪当代统计学或应用数学、数量经济学理论及应用研究前沿,除了具备坚实的数学基础与相应的专业知识之外,还要具有相当的专业英语知识,就如何培育和训练坚实的基本技能而言,大致有下述几种途径:(1)在教师的指导下,一道道地做练习题,培养扎实的对统计问题或者经济现象进行抽象的能力;(2)仔细研读名著,与名师大家交流,聆听精彩的演讲和讲座;(3)潜心研究当代顶尖级统计学及相关应用领域的期刊论文,弄懂其研究方法与结构,学习写作学术论文的基本知识。而要实现上述目标,就必须掌握坚实的统计学专业英语。

作者在哈尔滨工业大学攻读博士学位以及后来在吉林大学数量经济研究中心做博士后研究期间,研究并翻译普利斯卡的《数理金融学引论》(Stanley R. Pliska. Introduction to Mathematical Finance. 2000,王忠玉译,经济科学出版社,2003年),后来又研读伍德里奇的《横截面与面板数据的经济计量分析》(Jeffrey M. Wooldridge. Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data. 2002. MIT Press 王忠玉译,中国人民大学出版社,2007年)和科埃里等人的《效率与生产率分析引论》(Tim Coellietc. An Introduction to Efficiency and Productivity Analysis, 2nd, 2005. Springer,王忠玉译, 中国人民大学出版社,2007年),还有《微观经济计量学:方法与应用》(A. Colin Cameron and Pravin K. Trivedi. Microeconometrics: Methods and Applications. Cambridge University Press, 2005)等著作,深感数理统计学作为数理金融学(或更宽泛地讲金融经济学)、经济计量学等领域中一个极为重要的研究工具的重要性,从而激发了编写一本既适合于统计学和应用数学等专业的高年级本科生,又适合于数量经济学专业研究生教学的专业英语教材的想法。

为了避免让学生重复学习以往曾学过的专业内容,本教材编写时既注重比较新颖的知识,又注重与以往学过的专业课程内容较少重复或者不重复,这样做的目的就是使学习专业英语和提升数理统计学知识有机地结合起来。比如,在第Ⅱ部分中,特别选取了目前国内经济计量经济学教材中不曾涉及的涵盖广义线性回归模型的经济计量的内容,还有指数性质的检验方法等,而在高等专题里特别地给出中文统计学课本没有提及的两个分布等价的定义、尺度参数、稳定分布等。作者的这种想法与构思曾得到南开大学张晓峒教授的赞许。当然,这种新颖的编写方法和尝试的教学效果究竟如何,还有待于教学实践及广大读者的检验。统计专业英文内容包括五单元:

Unit One 首先介绍统计学的含义和重要性、描述统计、推断统计、有序变量、定类变量一些基本的概念,阐述均值、中位数、众数、标准差、方差以及分组数据的均值、方差等,此外还有各种各样的图示法,包括直方图、相对频数多边图、分位数等。

Unit Two介绍事件及概率、随机变量及其分布、数学期望的概念,把离散变量与连续变量的两种情况以一种统一形式加以阐述,重点阐述矩生成函数的定义及其性质、大数定律、中心极限定律、统计推断的点估计和区间估计,特别地对假设检验中的两类错误类型、功效函数、沃尔德检验、似然比检验等加以详细阐明,最后给出最小二乘法估计量的推导过程、性质以及高斯-马尔可夫定理等。在附录中,提供换元积分法、分部积分法、泰勒序列展开式、Cramer-Rao不等式、矩阵代数的某些公式的推导。

Unit Three 介绍引入统计指数的背景,系统地阐明综合指数、拉氏指数、派式指数、费希尔指数、Trnqvist指数、数量指数、质量指数、环比指数、定基指数,特别地介绍统计指数公理化的一些性质。

Unit Four 阐述经济计量学中联立方程组的一些基本概念,而这些内容从本质上讲,正是线性统计模型在经济计量领域的应用。介绍参数方法、半参数方法、非参数方法、结构式、简化式、随机过程、遍历性、同期不相关等概念。

Unit Five 以一种更严谨的方式介绍进一步学习和研究高等数理统计学所必需的一些有关随机变量及其分布方面的知识,而且这部分里的一些概念在现代数理统计学的应用中广泛出现,比如“两个分布等价的定义、位置、尺度参数、稳定分布、熵、生成函数”等。

依据不同专业不同学时,本书的教学内容安排可以设计如下:

(1)统计专业和应用数学专业的本科教学:Unit OneUnit TwoUnit Three(或者Unit Four)(34学时);或者Unit OneUnit TwoUnit Three(或者Unit Four)Unit Five(51学时)

(2)数量经济专业研究生:Unit OneUnit TwoUnit Four(34学时);或者Unit OneUnit TwoUnit FourUnit Five(51学时)

当然,不同高校的任课教师可依据个人偏好而进行不尽相同的内容取舍组合及编排。

在本书编写过程中,作者曾得到南开大学张晓峒教授的支持,吉林大学商学院数量经济学专业硕士研究生高敬一、郑佳以及哈尔滨工业大学硕士研究生赵黎同学的帮助,还有李洪轩、刘晓阳、宋蕾、华夏同学为英译汉翻译技巧的个别章节进行文字录入工作,在此对张晓峒教授以及上述同学的帮助表示感谢。

本书能够顺利地出版,得益于哈尔滨工业大学出版社刘培杰先生的大力支持,在此对他的帮助表示感谢。同时,感谢Zoe在搜集资料方向的帮助。

最后,也要感谢吉林大学数量经济研究中心以及我的博士后导师赵振全教授为我提供的舒适而宽松的学术研究条件,为编写本书创造了良好的科研氛围。

此外,对编辑王勇钢、翟新烨的辛勤劳动表示感谢。

在本书编写中难免存在不足之处,请广大读者指正。

 

王忠玉

2006.12

电子邮箱:H20061111@126.com

 

 


  

【目  录】

第Ⅰ部分  英译汉常用方法与技巧

1  翻译概述

1.1  翻译与翻译标准  //  1

1.2  翻译过程  //  3

1.3  怎样做好翻译  //  6

2  有关词的翻译技巧

2.1  词义的选择  //  8

2.2  词义的引申  //  12

2.3  词类的转换  //  13

2.4  词的增译  //  19

2.5  词的省译  //  23

2.6  重复法  //  27

2.7  代词的翻译  //  29

2.8  形容词的翻译  //  34

2.9  副词及比较级的翻译  //  37

2.10  介词的翻译  //  42

3  被动语态的翻译

3.1  译成汉语被动句  //  49

3.2  译成汉语主动句  //  50

3.3  译成汉语无主句  //  51

3.4  习惯译法  //  51

4  定语从句的翻译

4.1  主句与从句合起来译  //  54

4.2  主句与从句分开译  //  55

4.3  特殊定语从句的译法  //  57

4.4  译成简单句  //  58

4.5  几点说明  //  59

5  其他从句的翻译

5.1  主语从句的翻译  //  61

5.2  表语从句的翻译  //  63

5.3  宾语从句的翻译  //  65

5.4  同位语从句的翻译  //  66

5.5  状语从句的翻译  //  67

6  否定形式的翻译

6.1  全部否定  //  71

6.2  部分否定  //  73

6.3  双重否定  //  74

6.4  意义否定  //  75

6.5  问答中的否定  //  76

6.6  前缀与后缀的否定  //  77

6.7  带有否定词的短语译法  //  79

7  专业名词与数词翻译

   7.1  专业术语的译法  //  85

7.2  数量的增加和倍数的译法  //  89

7.3  数量减少的译法  //  92

7.4  不定数量的译法  //  94

7.5  近似数的译法  //  96

7.6  带有数词的短语译法  //  97

7.7  一些数学算式的写法与读法  //  99

7.8  基数与序数的英文表示汇总表  //  101

8  长句的翻译

8.1  长句的分析  //  103

8.2  长句的译法  //  104

第Ⅱ部分  专业英文选读

Unit One  Descriptive Statistics

1.1  Introduction to Statistics  //  110

1.2  Several Variables  //  114

1.3  Measures of Location  //  117

1.4  Measures of Dispersion  //  125

1.5  Grouped Data  //  129

1.6  Graphics    //  134

1.7  An Example  //  138

1.8  Proofs of the Results in this Chapter  //  142

Exercises  //  143

Unit Two  Mathematical Statistics

2.1  Event and Probability  //  145

2.2  Random Variable and Distribution  //  150

2.3  Mathematical Expectation  //  161

2.4  Transformation of Variables   //  175

2.5  Moment Generating Function  //  178

2.6  Law of Large Numbers and Central Limit Theorem  //  185

2.7  Statistical Inference  //  192

2.8  Testing Hypothesis    //  211

2.9  Regression Analysis    //  223

Appendix 2.1  Integration by Substitution    //  237

Appendix 2.2  Integration by Parts  //  238

Appendix 2.3  Taylor Series Expansion  //  239

Appendix 2.4  CramerRao Inequality   //  239

Appendix 2.5  Some Formulas of Matrix Algebra    //  244

Appendix 2.6  Bayes' Theorem  //  245

Exercises  //  248

Unit Three  Index Numbers

3.1  Introduction  //  261

3.2  Conception and Notation  //  263

3.3  Formula for Price Index Numbers  //  266

3.4  Quantity Index Numbers  //  270

3.5  Properties of Index Numbers: The Test Approach  //  276

Unit Four  Econometric Models

4.1  Introduction  //  282

4.2  Regression Models in Econometrics  //  284

4.3  Econometric Models  //  288

4.4  The Reduced Form   //  295

4.5  The Multivariate Regression Model   //  297

4.6  The Classical Multivariate Linear Regression Model  //  301

4.7  The Generalized Linear Regression Model  //  303

Unit Five  Advanced Topics

5.1  Measures and Measure Spaces  //  306

5.2  Random Variables and Distributions  //  309

5.3  Type of Distribution  //  312

5.4  Moment Characteristics  //  313

5.5  Shape Characteristics  //  317

5.6  Entropy  //  319

5.7  Generating Function and Characteristic Function  //  320

5.8  Decomposition of Distributions  //  324

5.9  Stable Distributions  //  325

5.10  Random Vectors and Multivariate Distributions  //  325

5.11  Conditional Distributions  //  329

5.12  Moment Characteristics of Random Vectors  //  331

5.13  Conditional Expectations  //  332

5.14  Regressions  //  334

5.15  Generating Function of Random Vectors  //  334

第Ⅲ部分  指数参考译文

3.1  引言  //  341

3.2  概念与符号  //  342

3.3  价格指数公式  //  344

3.4  数量指数  //  347

3.5  指数性质:检验方法  //  351

   

附录Ⅰ  Solutions  //  355

附录Ⅱ  概率论和统计学常用符号及其含义  //  428

附录Ⅲ  统计学专业常用英译汉词汇表  //  429

参考文献  //  463

 

 

   
  联系地址:哈尔滨市南岗区复华四道街10号 邮 编:150006
  联系电话:0451-86281378、13904613167 E-mail:lpj1378@163.com